Spisu treści:
Wideo: System ERP w przemyśle meblarskim - przykład wdrożenia 2024
W branży budowlanej, podobnie jak w innych sektorach, duże zbiory danych odnoszą się do ogromnych ilości informacji, które były przechowywane w przeszłości i które są nadal pozyskiwane dzisiaj. Duże dane mogą pochodzić od ludzi, komputerów, maszyn, czujników i wszelkich innych urządzeń lub agentów generujących dane.
To, oczywiście, sprawia, że jest duża. Budowa i budowanie dużych danych już istnieje we wszystkich planach i zapisach wszystkiego, co kiedykolwiek zbudowano. Stale wzrasta również dzięki dodatkowym źródłom pochodzącym z różnych źródeł, takich jak pracownicy na miejscu, dźwigi, roboty ziemne, łańcuchy dostaw materiałów, a nawet same budynki.
Wartość danych
Tradycyjne systemy informacyjne dobrze zapisują podstawowe informacje o harmonogramach projektu, projektach CAD, kosztach, fakturach i szczegółach dotyczących pracowników. Jednak mają one ograniczoną zdolność do pracy z niestrukturalnymi danymi, takimi jak wolny tekst, drukowane informacje lub odczyty z czujników analogowych. Często obsługują tylko uporządkowane cyfrowe wiersze i kolumny liczb.
Pomysł wykorzystania dużych ilości danych to zdobycie większej wiedzy i podejmowanie lepszych decyzji w zakresie zarządzania budową poprzez nie tylko uzyskanie dostępu do znacznie większej ilości danych, ale także odpowiednie przeanalizowanie go w celu wyciągnięcia praktycznych wniosków z projektu budowlanego. W rzeczywistości duże dane, takie jak ciężarówki z cegieł lub worków cementu, nie są przydatne same w sobie. Robisz to za pomocą programów do analizy dużych danych, które się liczą.
Biznes z dużymi danymi
Aby przekonać się, jak duże dane są już wykorzystywane przez przemysł budowlany, należy wziąć pod uwagę cykl życia projektowania i budowy, który coraz częściej definiuje projekty budowlane.
- Projekt: Duże dane, w tym sam projekt budynku i modelowanie, dane środowiskowe, wkład zainteresowanych stron i dyskusje w mediach społecznościowych, mogą być wykorzystane do określenia nie tylko tego, co należy budować, ale także gdzie go zbudować. Brown University w Rhode Island w USA wykorzystał analizę dużych danych, aby zdecydować, gdzie zbudować swoją nową placówkę inżynieryjną, aby uzyskać optymalną korzyść dla studentów i uczelni. Historyczne duże dane mogą być analizowane w celu wykrycia wzorów i prawdopodobieństw ryzyka budowlanego, aby kierować nowe projekty ku sukcesowi i z dala od pułapek.
- Budować: Dzięki analizie pogody, ruchu, aktywności społeczności i działalności gospodarczej można analizować optymalne fazy prac budowlanych. Dane wejściowe czujników z maszyn używanych na stronach do pokazywania czasu pracy i czasu bezczynności mogą być przetwarzane w celu wyciągnięcia wniosków na temat najlepszego połączenia kupowania i leasingu takiego sprzętu oraz jak najskuteczniej wykorzystywać paliwo w celu obniżenia kosztów i wpływu na środowisko. Geolokalizacja sprzętu pozwala również usprawnić logistykę, udostępnić części zamienne w razie potrzeby i uniknąć przestojów.
- Obsługiwać: Duże dane z czujników wbudowanych w budynki, mosty i inne konstrukcje umożliwiają monitorowanie każdego z nich na wielu poziomach wydajności. Oszczędność energii w centrach handlowych, biurowcach i innych budynkach można śledzić, aby była zgodna z celami projektowymi. Informacje o naprężeniach ruchu i poziomy wyginania w mostach mogą być rejestrowane w celu wykrycia wszelkich zdarzeń poza granicami. Dane te mogą być również przekazywane z powrotem do systemów modelowania informacji o budynku (BIM), aby zaplanować czynności konserwacyjne zgodnie z wymaganiami.
Preferencje branżowe dotyczące informacji i statystyk
W miarę, jak dane stają się coraz większe, zwiększa się również potrzeba sprowadzania go do czynności, które można wykonać. Badanie firm budowlanych przeprowadzone przez producenta oprogramowania Sage w 2014 r. Wykazało, że:
- 57% chce spójnych, aktualnych informacji finansowych i projektów.
- 48% chce być ostrzeżony, gdy wystąpią określone sytuacje.
- 41% chce prognozowania, co pozwoli im lepiej przygotować się na najlepsze i najgorsze wydarzenia budowlane.
- 14% analityków online chce na przykład dokładnie sprawdzić, które czynniki wpływają na rentowność i na ile.
Analityka dużych danych może umożliwić lub zaoferować możliwości ulepszenia każdego z tych aspektów. Różnorodność danych wejściowych w dużych danych pozwala uzyskać wyższy poziom pewności w zakresie raportów o stanie i prognoz. Analityka może dostarczyć bardziej przydatnych wskazań poziomów ryzyka, zanim zostanie przekroczony próg i wygenerowany alert. Oferują również wglądy, których tradycyjne systemy po prostu nie mogą.
Jak zapobiegać naruszeniom danych dzięki zabezpieczeniom danych
![Jak zapobiegać naruszeniom danych dzięki zabezpieczeniom danych Jak zapobiegać naruszeniom danych dzięki zabezpieczeniom danych](https://i.travelcashinc.com/img//new/finance-careers/data-security.jpg)
Bezpieczeństwo danych jest kluczową koniecznością biznesową, biorąc pod uwagę ogromne potencjalne zobowiązania. Naucz się o tym temacie tym podkładem.
6 sposobów Drony wpływają na przemysł budowlany
![6 sposobów Drony wpływają na przemysł budowlany 6 sposobów Drony wpływają na przemysł budowlany](https://i.travelcashinc.com/img//new/construction/6-ways-drones-are-affecting-the-construction-industry.jpg)
W jaki sposób drony wpływają na branżę budowlaną? Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak drony kształtują sześć obszarów działalności budowlanej.
5 sposobów drukowania 3D zmienia przemysł budowlany
![5 sposobów drukowania 3D zmienia przemysł budowlany 5 sposobów drukowania 3D zmienia przemysł budowlany](https://i.travelcashinc.com/img//new/construction/5-ways-that-3d-printing-is-changing-the-global-construction-industry.jpg)
Drukowanie 3D osiągnęło niebywały sukces i jest gotowe, by być przełomową siłą w ciągle rozwijającym się przemyśle budowlanym.