Spisu treści:
- Próbkowanie prawdopodobieństwa
- Nieprawdopodobność Pobieranie próbek
- Istotne ograniczenie pobierania próbek niebezpośrednich
- Potencjalne błędy próbkowania
- Wygodne pobieranie próbek
- Purposive Sampling
Wideo: Jak wdrożyć RODO w małej lub średniej firmie - Seminarium z cyklu „Europejskie Przedsiębiorstwo” 2024
Próbka jest podzbiorem lub mniejszą grupą w populacji. Podczas projektowania badań naukowcy muszą zapewnić, że próbka powieli większą populację na wszystkie charakterystyczne sposoby, które mogą mieć znaczenie dla wyników badań.
Niektóre próbki tak ściśle reprezentują większą populację, że łatwo można wnioskować o większej populacji z twoich obserwacji z grupy próbek. W badaniach rynkowych istnieją dwa ogólne podejścia do pobierania próbek: próbkowanie probabilistyczne i pobieranie próbek z niepewnością.
Ogólnie rzecz biorąc, próbkowanie niepoprawności jest nieco surowe, z tendencyjnym i subiektywnym procesem. Ta próbka służy do wygenerowania hipotezy. Odwrotnie, próbkowanie prawdopodobieństwa jest bardziej precyzyjne, obiektywne i bezstronne, co czyni go dobrym do testowania hipotezy.
Próbkowanie prawdopodobieństwa
W technice próbkowania prawdopodobieństwa, znanej również jako losowe pobieranie próbek, wszyscy w populacji mają równe szanse na to, że zostaną wybrani jako reprezentatywna próbka:
- Każda osoba w próbie musi mieć takie samo prawdopodobieństwo lub ustaloną szansę, aby znaleźć się w zestawie próbek. i
- Prawdopodobieństwo, że jakikolwiek członek grupy próbek zostanie wybrany do próby, można obliczyć matematycznie. Innymi słowy, każdy ma takie same, uczciwą szansę na wybranie.
Charakterystyki próbkowania prawdopodobieństwa można podsumować w następujący sposób:
- Losowe podstawy selekcji
- Naprawiono znaną możliwość selekcji
- Używane do rozstrzygających badań
- Tworzy obiektywny wynik
- Metoda jest obiektywna
- Potrafi wnioskować statystycznie
- Hipoteza jest testowana
Nieprawdopodobność Pobieranie próbek
Jedną z najbardziej godnych uwagi cech metody pobierania próbek niepodrabialnych, zwanej również próbkowaniem nieopisanym, jest to, że nie ma żadnego konkretnego prawdopodobieństwa, że dana osoba znajdzie się w zestawie próbek. Innymi słowy, nie wiesz, która osoba z populacji zostanie wybrana do próby.
Niektóre cechy pobierania próbek niebezpośrednich obejmują:
- Arbitralne podstawy selekcji
- Używane do badań eksploracyjnych
- Tworzy stronniczy wynik
- Korzysta z subiektywnej metody
- Potrafi tworzyć wnioski analityczne
- Generowana jest hipoteza
Istotne ograniczenie pobierania próbek niebezpośrednich
Przy próbkowaniu niepoprawnym nie można wyciągnąć wniosków na temat większej populacji na podstawie próbki o niepewności. Nie zawsze tak jest, ponieważ realistyczne spojrzenie na to, jak ludzie podchodzą do wyników badań, łatwo identyfikuje sytuacje, w których ludzie niewłaściwie wyciągają wnioski z ustaleń związanych z próbami niepodrabialnymi.
Potencjalne błędy próbkowania
Podczas pracy z próbkami niepodrabialnymi ważne jest zrozumienie występowania błędu próbkowania. Im mniejsza grupa próbkowania, tym większa szansa na błąd próbkowania. Jeden szczególny typ błędu pojawia się w wyniku braku uczestnictwa, co może mieć istotny wpływ na ogólny wynik badania.
Na przykład w badaniu społeczeństwa ogólnego z 1980 r. (GSS) okazało się, że ci, którzy nie uczestniczyli w badaniu, byli zupełnie różni, jako grupa od tych, którzy brali udział. Trudno dostępne członkinie grupy różniły się znacząco od swoich rówieśników - głównie w statusie społeczno-ekonomicznym, stanie cywilnym, wieku, liczbie dzieci, zdrowiu i płci.
Wygodne pobieranie próbek
Praktyczne próbki są powszechnie używane w naukach społecznych i naukach behawioralnych z powodu dużego uzależnienia od studentów, pacjentów, płatnych wolontariuszy, członków sieci społecznych lub formalnych organizacji, a nawet więźniów.
Celem wielu nauk społecznych i behawioralnych badań naukowych jest sprawdzenie, czy pewne cechy występują lub nie występują w badanej grupie. Wspólnym podejściem jest szukanie związków między kilkoma atrybutami. Praktyczne próbki są użyteczne i adekwatne do tego typu badań, chociaż próbka wygody nie zawsze jest łatwa do złożenia.
W celu porównania dwóch grup można również dopasować próbki dla wygody. Aby użyć dopasowanych próbek wygody, badacz musi być w stanie zidentyfikować odpowiednik dla każdego członka z pierwszej próbki. Te odpowiedniki są członkami drugiej (dopasowanej) próbki.
Do często dopasowywanych zmiennych należą: płeć, wiek, rasa, pochodzenie etniczne, poziom wykształcenia, miejsce zamieszkania, orientacja polityczna, religia, rodzaj pracy oraz płaca lub wynagrodzenie. Dopasowanie tych zmiennych pomaga zmniejszyć źródła błędów, chociaż nawet staranne dopasowanie może nie dać próbek pozbawionych uprzedzeń. Możliwość uprzedzeń z ukrytych źródeł zawsze istnieje.
Purposive Sampling
Próbki pobieżne są używane, gdy projekt badań wymaga próbki osób, które wykazują szczególne cechy. Ogólnie rzecz biorąc, te atrybuty są rzadkie lub niezwykłe i zazwyczaj nie są rozprowadzane normalnie (to jest zgodnie z "krzywą normalną") w większej populacji. Próbki pobieżne są obarczone uprzedzeniami, z których część pojawia się w wyniku metod stosowanych do identyfikacji członków celowej próbki.
Na przykład, jeśli cel badań wymaga studiowania weteranów z traumatycznym uszkodzeniem mózgu (TBI), to próba musi składać się z byłych członków wojska, którzy otrzymali TBI i którzy identyfikują się odpowiednio i zgadzają się wziąć udział w badaniu. KaŜdy z tych atrybutów lub warunków przyczynia się do pomiaru odchylenia próbki, ograniczając w ten sposób poziom i rodzaj wniosków wynikających z badania.
Próbki, które działają jak badania opinii publicznej, rozpowszechniane są z myślą, że reprezentują one sposób, w jaki członkowie populacji będą głosować w nadchodzących wyborach, na przykład. Próbki te muszą być bardzo reprezentatywne dla populacji, aby uzyskać wiarygodne prognozy.
Jak różnią się deklaracje misji sprzedawcy zniżkowego
Ponieważ wiele sklepów dyskontowych oferuje te same produkty i / lub usługi, dowiedz się, w jaki sposób różnice w instrukcjach misji odróżniają je od siebie.
Jak różnią się deklaracje misji sprzedawcy zniżkowego
Ponieważ wiele sklepów dyskontowych oferuje te same produkty i / lub usługi, dowiedz się, w jaki sposób różnice w instrukcjach misji odróżniają je od siebie.
Jak różnią się wartości wzrostu i wartości zapasów
Wzrost i wartość to dwa sposoby definiowania zapasów. Każda z nich ma specyficzne cechy, które mogą pomóc w wyborze. Poznaj różnicę.