Spisu treści:
- Schematy powinowactwa
- Sortowanie kart jest mało zaawansowanym sposobem zdobywania wiedzy badawczej
- Stałe porównanie do kodowania danych badań naturalistycznych
Wideo: Praca magisterska. Rozdział metodologiczny 2024
Badania rynku czasami wymagają, aby dość duża liczba pomysłów lub atrybutów została posortowana i sklasyfikowana zgodnie z zależnościami lub atrybutami. Często badacze rynkowi proszą konsumentów, klientów lub klientów o zorganizowanie swoich pomysłów. Czasami to sami badacze rynku muszą klasyfikować dane. Trzy sposoby organizowania i analizy danych jakościowych są opisane tutaj: (1) Schemat powinowactwa; (2) sortowanie kart; i (3) ciągłe porównywanie.
Schematy powinowactwa
Schematy powinowactwa są używane przede wszystkim do porządkowania informacji zebranych podczas burzy mózgów. Problemy i rozwiązania są często "przepracowywane" przy użyciu diagramu powinowactwa. Schemat powinowactwa jest jednym ze sposobów porządkowania pomysłów lub atrybutów. Użycie diagramu powinowactwa jest również nazywane metodą KJ, nazwaną od Kawakita Jiro, która spopularyzowała tę metodę w kręgach poprawy jakości. Tworzenie diagramu powinowactwa jest procesem sześciostopniowym.
- Określ przyczynę tego procesu.
- Zidentyfikuj logiczny zestaw klasyfikacji.
- Wymień czynniki związane z klasyfikacjami.
- Umieść każdy czynnik lub pomysł w ramach klasyfikacji.
- Zredukuj klasyfikacje, łącząc i upraszczając.
- Przeanalizuj diagram - całkowita grupa klasyfikacji.
Sortowanie kart jest mało zaawansowanym sposobem zdobywania wiedzy badawczej
Badania nad sortowaniem kart były wykorzystywane w badaniach psychologii i poznania od czasu, gdy żołnierze wojskowi testowali żołnierzy przed i podczas II wojny światowej. Dzisiaj strategie sortowania kart są często wykorzystywane do testowania użyteczności architektury oprogramowania. Metody sortowania kart generują informacje o tym, jak respondenci kojarzą i grupują pomysły, konstrukcje lub produkty. Jako proces jakościowy sortowanie kart pomaga wspierać rozwój spostrzeżeń.
Aby wziąć udział w akcji sortowania kart, respondenci muszą organizować nieposortowane karty w grupy. Mogą również zostać poproszeni o oznaczenie kategorii, które tworzą. Istnieją dwie wersje działania sortowania kart: sortowanie kartami zamkniętymi i sortowanie kartami otwartymi. W przypadku sortowania otwartego respondenci tworzą własne kategorie. W sortowaniu z zamkniętą kartą respondenci proszeni są o sortowanie kart na kategorie, które zostały wcześniej zidentyfikowane przez badacza rynku.
Sortowanie kart to bardzo niska technika, która wykorzystuje notatki lub karty indeksowe Post-It ™. Istnieją, jak można się domyślać, pakiety oprogramowania, które wspierają tworzenie cyfrowych działań sortowania koszyka. Sortowanie kart można przeprowadzać z poszczególnymi respondentami, z małą grupą, w której przeprowadza się sortowanie kart współbieżnych, lub jako działanie hybrydowe, w którym respondenci indywidualnie dokonują sortowania kart, a następnie grupują się, aby omówić sposób, w jaki podeszli do zadania i porównać ich wyniki.
Badanie sortowania kart wytwarza dane ilościowe w postaci zestawu wyników podobieństwa. Podobieństwa są miarą dopasowania dla różnych par kart. Na przykład, biorąc pod uwagę parę kart, jeśli wszyscy respondenci posortują parę kart do tej samej kategorii, wynik podobieństwa będzie wynosił 100 procent. Jeśli dokładnie połowa respondentów posortowała obie karty w tej samej kategorii, ale druga połowa posortowała karty na różne kategorie, wówczas wynik podobieństwa wynosiłby 50 procent.
Warto zauważyć, że technika sortowania kart, która jest jakościowym procesem badawczym, została wykorzystana do zastąpienia techniki ilościowej znanej jako eksploracyjna analiza czynnikowa. Cytat z tego badania jest następujący: Santos, G. J. (2006). Technika sortowania kart jako jakościowy zamiennik ilościowej eksploracyjnej analizy czynnikowej, Communications Communications: An International Journal, 11 (3), 288 - 302.
Stałe porównanie do kodowania danych badań naturalistycznych
Stała metoda porównania jest dobrze znaną jakościową metodą badawczą opisaną i udoskonaloną przez naturalistyczne zespoły badawcze, takie jak Glaser & Strauss oraz Lincoln & Guba. Metodę ciągłego porównywania przeprowadza się w czterech etapach: a) porównując dane, które mają zastosowanie do każdej kategorii, wraz z pojawieniem się kategorii; (b) integracja kategorii i ich właściwości w celu zmniejszenia zbioru danych i szumu danych; (c) dalsze ograniczanie teorii w oparciu o zredukowany zbiór danych; oraz (d) napisania teorii.
W przeciwieństwie do ilościowych metod badawczych, w których hipotezy są generowane przed rozpoczęciem badań, metoda ciągłego porównywania generuje teorię w miarę jej rozwoju. Zamiast mieć hipotezę kierowania badaniami, pojawiają się motywy, ponieważ dane są kodowane i analizowane. Nazywa się to badaniami naturalistycznymi lub ugruntowaną teorią. Ze względu na ciągłe budowanie teorii poprzez analizę, odkrycie relacji rozpoczyna się wraz z analizą początkowych obserwacji. Proces ciągłego udoskonalania ma miejsce, ponieważ kodowanie jest integralną częścią gromadzenia danych i analizy danych.
Narracyjna treść wywiadów i pytań ankietowych otwartych jest analizowana pod kątem kluczowych wzorców. Wzorce są identyfikowane, klasyfikowane i kodowane w celu wykrycia motywów. Ciągłym procesem porównywania są badania indukcyjne. Oznacza to, że kategorie i znaczenie kategorii wynikają z danych, a nie narzucane na dane, zanim dane zostaną zebrane lub przeanalizowane.
Jak analizować dane wywiadu i odpowiedzi ankietowe
Dowiedz się, jak trzy jakościowe metody badawcze można wykorzystać do analizy danych z wywiadów i odpowiedzi ankietowych, aby uzyskać przydatne informacje.
Jak analizować dane przepływu funduszy
Dowiedz się, jak znaleźć i zinterpretować dane o przepływie środków, aby pomalować makro i uzyskać przewagę w inwestowaniu. Lepiej zrozumieć fundusze inwestycyjne i fundusze ETF.
Jak odpowiedzieć na pytania z wywiadu bez właściwej odpowiedzi
Jak odpowiedzieć na pytania o rozmowę kwalifikacyjną, które nie mają prawidłowej lub złej odpowiedzi, w tym pytania hipotetyczne, otwarte i behawioralne.