Spisu treści:
- SEM jest oparty na strukturze opartej na matematyce
- Dlaczego wyznaczone są stałe lub bezpłatne parametry?
Wideo: Autodesk Robot - modelowanie kopuły - tutorial 2024
Podstawowym założeniem Strukturalnego Modelowania Równania (SEM) jest to, że badacz rynku "może sprawdzić, czy pewne zmienne są powiązane przez zestaw zależności liniowych, badając wariancje i kowariancje zmiennych" (StatSoft, 2011). Jest to prawdopodobnie jeden z najjaśniejsze stwierdzenia na temat SEM, jeśli rozumiesz terminy użyte w zdaniu. Tak, sprawdźmy.
Zmienna - (Rzeczownik) Według Merriam-Webster: "1). Element lub czynnik, który może się zmieniać lub zmieniać; 2) Ilość, która podczas obliczania jest różna lub może mieć zmienną wartość."
Zależność liniowa - Według Investopedia: w najprostszym z terminów, "związek między zmienną a stałą, która może być wyrażona w grafice, w której stała i zmienna są połączone linią prostą." Przykładem może być koszt żaglówek, który wzrasta w sposób liniowy, gdy przemieszcza się w górę linii do większych i większych statków mierzonych na podstawie kwadratowego materiału.
Zmienność - Według Business Dictionary: "1) Różnica pomiędzy oczekiwanym wynikiem a faktycznym wynikiem, 2) W statystyce, średnia arytmetyczna kwadratów odchylenia wszystkich wartości w zbiorze liczb od ich średniej arytmetycznej. pierwiastek kwadratowy (odchylenie standardowe) ma fundamentalne znaczenie jako miara dyspersji. "
Zmienna kowariancja - Według Merriam-Webster: "W statystyce i rachunku prawdopodobieństwa kowariancja jest miarą tego, jak wiele zmiennych zmienia się razem".
SEM jest oparty na strukturze opartej na matematyce
Ten pierwszy krok w procesie SEM jest w zasadzie jednym z badaczy rynku stwierdzającym - lub rysującym, za pomocą diagramu ścieżki - sposób, w jaki on / on uważa, że zmienne są ze sobą powiązane.
Pomóc może myśleć o wpływie transformacji addytywnych i multiplikatywnych. Na przykład, jeśli lista liczb jest mnożona przez stałą K, średnia i odchylenie standardowe są również mnożone przez bezwzględną wartość K. Jest to automatyczne. W przypadku liczb wygląda to następująco: Dla liczb 1,2 i 3: Średnia wynosi 2, a odchylenie standardowe wynosi 1. Powiedz K = 4. Mnożenie 1, 2 i 3 przez wyniki K w 4, 8 i 12. Dla 4, 8 i 12 średnia wynosi 8, a odchylenie standardowe wynosi 4. Wariancja wynosi 16. Pamiętaj, "wariancja jest miarą tego, jak daleko każda wartość w zestawie danych jest od średniej." Stąd odchylenie standardowe do kwadratu.
Ponieważ wiesz, że dwa zestawy liczb są ze sobą powiązane i wiesz, czym jest wariancja, możesz pośrednio przetestować hipotezę, że jeden zestaw liczb jest powiązany z innym zbiorem liczb przez porównanie wariancji zmiennych.
Informacje na temat modelowania równań strukturalnych poniżej są oparte na treści z książki R. H. Hoyle (red.) 1995. Strukturalne modelowanie równań. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA dzięki uprzejmości Google Books, a także dzięki uprzejmej interpretacji złożonych tekstów na temat SEM autorstwa Ricki Stoelting, dawniej z San Francisco State University.
W etapie specyfikacji modelu model definiowany jest w kategoriach jego parametrów. Rozważane są dwa rodzaje parametrów: stałe parametry i bezpłatne parametry.
Dlaczego wyznaczone są stałe lub bezpłatne parametry?
Określenie, które parametry są stałe, a które parametry są wolne, ma kluczowe znaczenie dla integralności i zastosowania modelu SEM. Ustalone lub wolne oznaczenia określają, w jaki sposób zostaną porównane komponenty modelu. Składnikami modelu są 1) Hipotezowany diagram, 2) próbkowa wariancja populacji i 3) macierz kowariancji. Każdy z tych składników jest ważny dla testowania dopasowania modelu (który jest etapem 4)
Badacz rynku określa, które parametry są wyznaczone jako wolne, a których parametry są określone jako stałe. Wybory dokonane przez badacza rynku są odzwierciedleniem apriorycznie Hipoteza oznacza, że "od pierwszego" po łacinie, więc odnosi się do hipotezy postawionej przed rozpoczęciem badań lub eksperymentu. Tak więc apriorycznie Hipotezą jest najlepsze przypuszczenie o związkach, które należy zbadać w procesie SEM.
Badacz rynku domyśla się, które szlaki będą ważne w strukturze relacyjnej. Badacz rynku domyśla się, które parametry odegrają rolę w wariancji próbki (która jest obserwowalna) oraz w macierzy kowariancji. Innymi słowy, gdzie badacz rynku spodziewa się wystąpienia relacji?
ZA naprawiony parametr jest ogólnie ustalane na zero. Zero oznacza, że nie ma związku między zmiennymi. Ponieważ model jest oparty na ścieżkach, ustalone parametry będą miały ścieżki z etykietami numerycznymi. Wyjątkiem jest oczywiście sytuacja, gdy do ścieżki przypisano wartość zero. Na diagramie SEM nie jest narysowana ścieżka dla ścieżki o wartości zero.
Badacz rynku oczekuje darmowe parametry mieć wartości inne niż zero. Wolne parametry są szacowane na podstawie danych, które można zaobserwować. Na diagramie SEM ścieżki wolnych parametrów są oznaczone gwiazdkami.
Gotów iść dalej?
- Zidentyfikuj model
- Oszacuj model
- Przetestuj dopasowanie modelu
- Manipuluj modelem
Przychody i koszty z modelu biznesowego po sprzedaży
Oto przegląd najczęstszych przychodów i kosztów, które znajdziesz w profesjonalnym biznesowym planie targów.
KSA: Używanie modelu wiedzy, umiejętności i zdolności
Osoba rekrutująca może poprosić Cię o opisanie swojego KSA. Oto co oznaczają te trzy terminy i jak różnią się one w świecie zasobów ludzkich.
Użyj modelu zamożności Berkshire Hathaway w swoim życiu
Dowiedz się, jak zastosować jeden z sekretów sukcesu Berkshire Hathaway i jego wzrost z 8 USD w latach 60. do ponad 118 000 USD.